Aktuelle Position von PROCON IT GmbH

Cloud Data Engineers (w/m/d) auf allen Karriere-Leveln gesucht

Data Science, Data Engineering, Data Solutions & AI
Data Intelligence, Software Engineering, IT Consulting, IT Dienstleister
von Berufseinstieg, bis, (Hoch-)Spezialisiert
Vollzeit, oder, Teilzeit
Ab sofort
Unbefristet
Sie begeistern sich für Data Engineering & Cloud Architekturen & brennen darauf, agile Big Data Projekte mit innovativen Technologien aktiv mitzugestalten? In dieser Position verantworten Sie die Analyse & Umsetzung von Kundenanforderungen zu Data Lakes & Verarbeitungsprozessen. Dabei bewegen Sie sich durch interne & externe Innovations- & Forschungsprojekte immer in der Speerspitze der Technologie. Profitieren Sie beim ausgezeichneten Great Place to Work gleichzeitig von optimalen Rahmenbedingungen, einer attraktiven Vergütung sowie einer familiären Atmosphäre.
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Unternehmen Das ist Ihr Arbeitgeber:

Procon IT GmbH
Mittelstand
210
Internet & Kommunikationstechnologie
Ausgezeichneter Great Place to Work Cutting Edge Technologien im Einsatz Hoher Innovationsfokus 87% Weiterempfehlung auf kununu 5,0 Sterne Bewertung bei Google Fair Company Teil der CONET Unternehmensgruppe

Kollegen Das ist Ihr Team:

Projektabhängig
Ø 30 Jahre Sehr homogene Altersstruktur
Aus der Region
Deutsch
Flache Hierachien Berichterstattung an > Teamleiter

Vergütung Das erhalten Sie für Ihre Arbeit:

Erfahrungs- & qualifikationsabhängig Für Einsteiger*innen: Ab 50.000 Euro Für Professionals: bis 82.000 Euro Brutto Grundgehalt Pro Jahr Für Experten: Individuelle Vergütungspakete verhandelbar Realistische Einschätzung im Erstgespräch Jetzt Eignung testen & Erstgespräch vereinbaren
Leistungsprämie
30 Tage / Jahr zusätzliche freie Tage: 24.12 und 31.12
Werden abgefeiert / durch Freizeit ausgeglichen
Diverse weitere Mitarbeiterangebote z. B. Mobiles Arbeiten Betriebliche Altersvorsorge Gesundheitsangebote / -aktionen Attraktive Modelle der Entgeltumwandlung Sabbatical möglich Beihilfen bei Geburt / Hochzeit / Jubiläen Betriebsarzt Händlervergünstigungen Hauseigenes Aktienprogramm Job-Fahrrad Physiotherapie-Zentrum Private Krankenversicherung Kindergartenzuschuss Sozialberatung (auch für Angehörige) Sportangebote (Fußball / Volleyball / Fitness) Subventioniertes Finessstudio Vergünstigungen für Versicherungs- / Bankangebote Zahlreiche Zusatzvergütungen Berufsbegleitende Studiengänge Patenprogramm für alle Neustarter Hardware-Leasing Flexible & individuelle Elternzeitregelung Baumpatenschaft

Ablauf Das ist Ihr Alltag:

Flexibel
Ab 32 Std. / Woche bis 40 Std. / Woche
Montag - Freitag Keine Wochenendeinsätze
Flexibel
Business Casual Projektabhängig
Sehr flexibel Projektabhängig
Gelegentlich ca. 4-5 mal pro Jahr zu Kunden in Süddeutschland für wenige Tage

Standort Das ist Ihr Umfeld:

Garching bei München Mindestens 2 Tage / Woche und Flexibel aus dem Home-Office
Gute ÖPNV-Anbindung Erreichbarkeit: U-Bahn-Station Bus-Haltestelle Autobahnanbindung Ausreichend kostenfreie Parkplätze
Zahlreiche Geschäfte des täglichen Bedarfs z. B. Bäckerei Diverse Restaurants Imbisse / Schnellrestaurants Supermarkt Kantine
Hoher Komfort Moderne Einrichtung Helle Räumlichkeiten Flexible Arbeitsplätze Frei wählbarer Arbeitsplatz Modernes Bürogebäude Kurze Wege zu Kollegen
Individuelle Materialien auf Anfrage möglich Laptop Weitere(r) Bildschirm(e)
Flache Hierarchien Direkte / umfangreiche Kommunikation Positives Arbeitsklima Kollegialer Zusammenhalt Duz-Kultur Diverse Teamevents / Betriebsausflüge Familiärer Umgang
Küche Obstkorb Lounge / Sitzecke Kickertisch Billard Fahrradkeller Küche Moderne Kaffeemaschine Kostenfreier Kaffee / Tee Kostenfreies Wasser Süßigkeitenkorb Möglichkeit der Nutzung von Duschräumen Playstation

Qualifikation Das sollten Sie mitbringen:

Erfahrung
Verschiedene Einstiegslevel möglich Als Professional: Mindestens 1 Jahr Erfahrung Im Data Engineering Im Cloud-Umfeld z. B. mit AWS oder Azure Als Einsteiger*in: Mindestens Erste Erfahrung In agilen Projekten im IT-Umfeld
z. B. als Data Scientist Data Engineer Cloud Consultant IT Consultant (w/m/d)
Nicht entscheidend
Fähigkeiten
Für Professionals: Programmiererfahrung im agilen Entwicklungs-Umfeld mit mindestens einer dieser Sprachen Java Python oder Scala und Erfahrung mit Azure oder AWS Cloud Data-Services Von Vorteil: Erfahrung mit Container Technologien (z. B. Kubernetes) Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) Für Einsteiger*innen: Interesse an fachlicher Weiterbildung im Data-Engineering Interesse an Cluster- & Cloud-Computing Interesse an agiler Softwareentwicklung
Teamfähigkeit Entschlossenheit Kommunikationsstärke Flexibilität Humor
Analytisch Strukturiert Hands-On Lösungsorientiert Organisiert Prozessorientiert
Ausbildung
Berufsausbildung oder Bachelor Master Diplom oder Mehr als 3 Jahre relevante Berufserfahrung
z. B. (Wirtschafts-)informatik Mathematik Informatik
Deutsch Verhandlungssicher und Englisch Konversationssicher In Wort & Schrift

Aufgaben Das sind Ihre Verantwortungen:

Aufgaben
Beratung von Kunden bei der Umsetzung von Big Data Projekten & Cloud Architekturen Projekte z. B. im Bereich Automotive Unterschiedliche Projektlaufzeiten & -größen Erfolgreiche Weiterentwicklung des Cloud Data Engineering Bereichs
Für Einsteiger*innen: Einsatz & Definition von Best Practices bei der Architekturgestaltung Aufbau einer umfangreichen AWS Infrastruktur von Beginn an (Neuentwicklung & Betrieb) sowie Datenmigration von On-Premise nach AWS Cloud in Zusammenarbeit mit erfahrenen AWS Consultants / Developer Für Professionals: Beratung von Kunden bei der Analyse & Umsetzung von Anforderungen zu Data Lakes & Verarbeitungsprozessen Unterstützung von Data Scientists in agilen Big Data Projekten Evaluierung neuer Technologien zur Weiterentwicklung des Data Engineering Bereichs unter anderem durch: Entwicklung Integrierung und Betrieb von Datenverarbeitungs-Pipelines zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten Implementierung flexibler Cloud Architekturen und Infrastructure Coding Zeit- & Budgetkonto für fachliche & persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten Optional: Beteiligung an internen & externen Forschungsprojekten Für Experten: Übernahme der (Teil-)Projekt- oder Teamleitung möglich Spezialisierung in Ihrem Wunschbereich möglich!
Projektabhängig, z. B.: Azure (u.a. Azure Functions, Azure Stream Analytics ) AWS Data Factory Container Instances EMR EKS Docker Kubernetes Terraform Python (Einarbeitung in neue Technologien möglich)
Verantwortung
Intern: Kollegen im Team Mitarbeitern anderer Teams Einem / wenigen Vorgesetzten Extern: Fachbereichen & Inhouse IT beim Kunden
Keine
Keine

Perspektiven Das sind Ihre Chancen:

Individuell gestaltbar Interne & externe Fort- / Weiterbildungen Zertifizierungsmöglichkeiten Technische Seminare / Schulungen Softskill-Trainings Berufsbegleitendes Studium möglich Nach Profil & Bedarf Persönliche Einbringungsmöglichkeiten & Gestaltungsspielraum im Team Unterstützung durch Schulungen & Zertifizierungen Aneignung von mehreren Cloud-Providern Jederzeit in Absprache mit Führungskraft
Vielzahl an Karriere- / Aufstiegschancen Leistungsabhängig Fach- & Führungslaufbahn möglich Verschiedenste Karrierepfade möglich z.B. Flexibler Einsatz als Cloud Berater / Architekt oder als Entwickler (w/m/d) und Zukünftige Einsatzmöglichkeiten als Lead Cloud-Architekt & Lead-Cloud-Developer (w/m/d)
Zukunftsträchtiger Aufgabenbereich Unbefristeter Arbeitsvertrag Krisenfeste Position Wachsende & beständige Branche

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