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Aktuelle Position der
Deutsche Bank AG
Performance Analytics (Senior) Engineer (w/m/d)
IT, BI, ML, Datamanagement
Banken & Finanzdienstleistungen, Versicherungen
Senior
Vollzeit
Ab sofort
Unbefristet
Die Entwicklung von Data Warehousing & Business Intelligence Lösungen ist Ihre Welt & Sie brennen darauf, Ihre Expertise bei einem Big Player im Bankengeschäft einzubringen? In dieser Position sind Sie mitverantwortlich für die gesamte IT-Infrastruktur der Deutschen Bank AG & sind neben der Prozessoptimierung auch für die Ermöglichung eines Analytical Workplace auf Cloud-Ebene sowie Machine Learning Systeme verantwortlich. Sie genießen maximale Flexibilität für eine optimale Work-Life Balance & werden Teil der digitalen Zukunft der Bankenlandschaft. Profitieren Sie von vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach- & Führungsebene, attraktiven Rahmenbedingungen sowie einem vielfältigen Aufgabenspektrum.
Alle Details zur Position
Alle Details zur Position finden Sie hier:
Erfahrung
Mindestens
3 Jahre
Erfahrung
In der Extraktion, Transformation & dem Laden von Daten (ETL)
z.B. als
Analytics Engineer
Data Engineer
(w/m/d)
Nicht entscheidend
Von Vorteil:
Banken & Finanzdienstleistungen
Fähigkeiten
Vorausgesetzt:
Wissen über Datenmodellierung & Datenbanksysteme
z.B.
Relationale Datenbanken, Document & Key Value Stores
Kenntnisse in Datenverarbeitung via SQL
Erfahrung mit Data Warehousing
Hohe Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Von Vorteil:
Kenntnis einer objektorientierten Programmiersprache
z.B.
Python
oder
Java
Erste Erfahrungen mit Cloud Anbietern (AWS, Azure oder Google)
Erfahrung mit Inmon oder Kimball
Erfahrung im Stream Processing, z.B. mit Spark, Beam oder Kafka
Kommunikationsstärke
Teamfähigkeit
Flexibilität
Offenheit
Unabhängig
Initiativ
Lösungsorientiert
Kooperativ
Eigenmotiviert
Selbstständig
Ausbildung
Nicht entscheidend
Mindestens
(Fach-) Hochschulreife
IT und Technik
Deutsch
und
Englisch
Verhandlungssicher
Flexibel
38,5 Std. / Woche
Montag - Freitag
Flexibel
Sehr flexibel
Nach Absprache
Keine
Nach Wunsch möglich
Interne & externe Fort- / Weiterbildungen
Individuell gestaltbar
Jederzeit in Absprache mit Führungskraft
Udemy
Pluralsite
Vielzahl an Karriere- / Aufstiegschancen
Engineering Expertise Track
(Möglichkeit, höhere Positionen ohne Führungsverantwortung zu erreichen)
oder
Weiterentwicklung zur Führungskraft
Zukunftsträchtiger Aufgabenbereich
Krisenfeste Position
Beständige Branche
10-12 direkte Kollegen
Sehr divers / von Jung bis Alt
Aus der Region
Bundesweit
Divers
Deutsch
Englisch
Erreichbarkeit:
Gute ÖPNV-Anbindung
(Haupt-) Bahnhof
Bus-Haltestelle
S-Bahn-Station
Tram-Haltestelle
Tiefgaragenstellplatz möglich
Zahlreiche Geschäfte des täglichen Bedarfs
z.B.
Stadtzentrum
Apotheke
Bäckerei
Drogerie
Shopping-Möglichkeiten
Post
Hoher Komfort
Open Space Konzept
Helle Räumlichkeiten
Kurze Wege zu Kolleg/innen
Klimaanlagen
Modernes Bürogebäude
Individuelle Materialien auf Anfrage möglich
Notwendige Büroausstattung
Laptop
Desktop on Demand
Bring your Own Device Policy
Diensthandy
Direkte / umfangreiche Kommunikation
Kollegialer Zusammenhalt
Führung auf Augenhöhe
Internationales Team
Küche
Kostenfreier Kaffee / Tee
Kostenfreies Wasser
Lounge / Sitzecke
Erfahrungs- und qualifikationsabhängig
Von
80.000
bis
100.000
Euro
Brutto
Pro Jahr
Zielgehalt
Für Experten:
Individuelle Vergütungspakete verhandelbar
Realistische Einschätzung im Erstgespräch
Jetzt Eignung testen & Erstgespräch vereinbaren
30 Tage / Jahr
Werden abgefeiert / durch Freizeit ausgeglichen
Zahlreiche Zusatzvergütungen
Attraktive Modelle der Entgeltumwandlung
Betriebliche Altersvorsorge
Diverse weitere Mitarbeiterangebote
Gesundheitsangebote / -aktionen
Händlervergünstigungen
Job-Ticket / öffentliches Nahverkehrsticket
Hauseigenes Aktienprogramm
Vergünstigungen für Versicherungs- / Bankangebote
Aufgaben
Mitverantwortung für die gesamte Informationstechnologie (IT)-Infrastruktur der Bank
Entwicklung, Implementierung & Schutz einer Software
Entwicklung schneller & zuverlässiger Lösungen für das Data Warehousing & Business Intelligence
Durch die Einrichtung von Datenbanken
und
Modellierung & Transformation von Daten
Mitentwicklung eines analytical Workplace auf der Google Cloud:
Ermöglichung von Machine Learning
und
Installation von entwickelten Workflow-Lösungen als Data Flows
Verantwortung für Anwendungen & Weiterentwicklung nach Anwenderbedürfnissen
Mit dem agilen Team End-2-End
Tägliche Verbesserung & Automatisierung von Prozessen
Betrieb von kritischen Geschäftsprozessen
Aktives Mitglied im agilen Entwicklerteam
Führung bei Entwurf & Implementierung von Datenanalyselösungen
Unterstützung der Product Owner bei der Produktkonzeption
Funktion als Sparringpartner in der Abteilung
Durchführung von Code-Reviews
SQL
Stream Processing
Spark
Kafka
Python
Java
Oracle
BigQuery
Apache Beam
Kubernetes
Verantwortung
Kolleg/innen im Team
Mitarbeitenden anderer Teams
Einem / wenigen Vorgesetzten
Business Kollegen
Keine
Interessiert? Wir beantworten Fragen und stellen den Kontakt her:
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