Aktuelle Position von Deutsche Bank AG

Performance Analytics Senior Engineer (w/m/d)

IT, BI, ML, Datamanagement
Banken & Finanzdienstleistungen, Versicherungen
Senior
Vollzeit
Ab sofort
Unbefristet
Die Entwicklung von Data Warehousing & Business Intelligence Lösungen ist Ihre Welt & Sie brennen darauf, Ihre Expertise bei einem Big Player im Bankengeschäft einzubringen? In dieser Position sind Sie mitverantwortlich für die gesamte IT-Infrastruktur der Deutschen Bank AG & sind neben der Prozessoptimierung auch für die Ermöglichung eines Analytical Workplace auf Cloud-Ebene sowie Machine Learning Systeme verantwortlich. Sie genießen maximale Flexibilität für eine optimale Work-Life Balance & werden Teil der digitalen Zukunft der Bankenlandschaft. Profitieren Sie von vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach- & Führungsebene, attraktiven Rahmenbedingungen sowie einem vielfältigen Aufgabenspektrum.
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Unternehmen Das ist Ihr Arbeitgeber:

Deutsche Bank AG
Konzern
2000+ in Frankfurt
Banken & Finanzdienstleistungen
Eine der führenden deutschen börsennotierten Gesellschaften Zukunfts- & Technologieorientiert

Vergütung Das erhalten Sie für Ihre Arbeit:

Erfahrungs- & qualifikationsabhängig Von 80.000 bis 90.000 Euro Brutto Pro Jahr Fixgehalt Zusätzlich: Bonus on-top Realistische Einschätzung im Erstgespräch Jetzt Eignung testen & Erstgespräch vereinbaren
30 Tage / Jahr
Werden abgefeiert / durch Freizeit ausgeglichen
Zahlreiche Zusatzvergütungen Attraktive Modelle der Entgeltumwandlung Betriebliche Altersvorsorge Diverse weitere Mitarbeiterangebote Gesundheitsangebote / -aktionen Händlervergünstigungen Job-Ticket / öffentliches Nahverkehrsticket Hauseigenes Aktienprogramm Vergünstigungen für Versicherungs- / Bankangebote

Aufgaben Das sind Ihre Verantwortungen:

Aufgaben
Mitverantwortung für die gesamte Informationstechnologie (IT)-Infrastruktur der Bank Entwicklung, Implementierung & Schutz einer Software
Entwicklung schneller & zuverlässiger Lösungen für das Data Warehousing & Business Intelligence Durch die Einrichtung von Datenbanken und Modellierung & Transformation von Daten Mitentwicklung eines analytical Workplace auf der Google Cloud: Ermöglichung von Machine Learning und Installation von entwickelten Workflow-Lösungen als Data Flows Verantwortung für Anwendungen & Weiterentwicklung nach Anwenderbedürfnissen Mit dem agilen Team End-2-End Tägliche Verbesserung & Automatisierung von Prozessen Betrieb von kritischen Geschäftsprozessen Aktives Mitglied im agilen Entwicklerteam Führung bei Entwurf & Implementierung von Datenanalyselösungen Unterstützung der Product Owner bei der Produktkonzeption Funktion als Sparringpartner in der Abteilung Durchführung von Code-Reviews
SQL Stream Processing Spark Kafka Python Java Oracle BigQuery Apache Beam Kubernetes
Verantwortung
Kollegen im Team Mitarbeitern anderer Teams Einem / wenigen Vorgesetzten Business Kollegen
Keine

Qualifikation Das sollten Sie mitbringen:

Erfahrung
Mindestens 4 Jahre Erfahrung In der Extraktion, Transformation & dem Laden von Daten (ETL)
z.B. als Analytics Engineer Data Engineer (w/m/d)
Banken & Finanzdienstleistungen
Fähigkeiten
Vorausgesetzt: Wissen über Datenmodellierung & Datenbanksysteme z.B. Relationale Datenbanken, Document & Key Value Stores Kenntnisse in Datenverarbeitung via SQL Kenntnis einer objektorientierten Programmiersprache z.B. Python oder Java Erste Erfahrungen mit Cloud Anbietern (AWS, Azure oder Google) Erfahrung mit Inmon oder Kimball Starke Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Erfahrung mit Data Warehousing Von Vorteil: Erfahrung im Stream Processing, z.B. mit Spark, Beam oder Kafka
Kommunikationsstärke Teamfähigkeit Flexibilität Offenheit
Unabhängig Initiativ Lösungsorientiert Kooperativ Eigenmotiviert Selbstständig
Ausbildung
Mindestens (Fach-) Hochschulreife
IT & Technik
Deutsch und Englisch Verhandlungssicher

Ablauf Das ist Ihr Alltag:

Flexibel
38,5 Std. / Woche
Montag - Freitag
Flexibel
Sehr flexibel Nach Absprache (Mind. 1 Tag / Woche)
Keine Nach Wunsch möglich

Standort Das ist Ihr Umfeld:

Frankfurt am Main und Home Office Nach Absprache (Mind. 1 Tag / Woche)
Erreichbarkeit: Gute ÖPNV-Anbindung (Haupt-) Bahnhof Bus-Haltestelle S-Bahn-Station Tram-Haltestelle Tiefgaragenstellplatz möglich
Zahlreiche Geschäfte des täglichen Bedarfs z.B. Stadtzentrum Apotheke Bäckerei Drogerie Shopping-Möglichkeiten Post
Hoher Komfort Open Space Konzept Helle Räumlichkeiten Kurze Wege zu Kollegen Klimaanlagen Modernes Bürogebäude
Individuelle Materialien auf Anfrage möglich Notwendige Büroausstattung Laptop Desktop on Demand Bring your Own Device Policy Diensthandy
Direkte / umfangreiche Kommunikation Kollegialer Zusammenhalt Führung auf Augenhöhe Internationales Team
Küche Kostenfreier Kaffee / Tee Kostenfreies Wasser Lounge / Sitzecke

Perspektiven Das sind Ihre Chancen:

Interne & externe Fort- / Weiterbildungen Individuell gestaltbar Jederzeit in Absprache mit Führungskraft Udemy Pluralsite
Vielzahl an Karriere- / Aufstiegschancen Engineering Expertise Track (Möglichkeit, höhere Positionen ohne Führungsverantwortung zu erreichen) oder Weiterentwicklung zur Führungskraft
Zukunftsträchtiger Aufgabenbereich Krisenfeste Position Beständige Branche

Kollegen Das ist Ihr Team:

10-12 direkte Kollegen
Sehr divers / von Jung bis Alt
Aus der Region Bundesweit Divers
Deutsch Englisch

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