(Senior) Consultant / Manager (w/m/d) Cloud Analytics & AI

Cloud Analytics, AI / Big Data , Cloud Architektur, Data Engineering, Data Management, Data Governance
Consulting, Management
Senior, Management, (Hoch-)Spezialisiert
Vollzeit
Ab sofort
Unbefristet
2023 möchtest du dich beruflich neu ausrichten? In deiner Lead-Funktion erwarten dich komplexe Data-Cloud-Analytics und AI-Plattformen Kundenprojekte. Leite dein Team auf strategischer und konzeptioneller Ebene zum Erfolg und stehe ihnen als Mentor/in zur Seite. Je nach Einstiegslevel, Erfahrungsgrad und persönlicher Performance stehen dir diverse Karrierepfade offen. Werde Teil des Teams und profitiere von einem flexiblen Arbeitsortmodell.
Alle Details zur Position

Finde heraus, ob du dich qualifizierst:

Zum Test

Alle Details zur Position findest du hier:

Individuell gestaltbar Interne und externe Fort- / Weiterbildungen Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University Deloitte Learning Curriculum Mentoring-Programm Teilnahme an Konferenzen und Meetups Umfangreiches Weiterbildungsprogramm Entsendungsprogramme Projektbasierte Job-Rotation
Verschiedenste Karrierepfade möglich Aktive Karriereplanung Von Senior Consultant bis zum Partner (w/m/d)
Unbefristeter Arbeitsvertrag Krisenfeste Position Zukunftsträchtiger Aufgabenbereich Dynamisches Marktumfeld
Erfahrungs- und qualifikationsabhängig Überdurchschnittliche Vergütung Realistische Einschätzung im Erstgespräch Jetzt Eignung testen und Erstgespräch vereinbaren
Auszahlung in 12 Monatsgehältern
Bonuspotential
30 Tage / Jahr 20 Tage / Jahr Workation möglich
attraktive Überstundenregelung Werden abgefeiert / durch Freizeit ausgeglichen Werden ausbezahlt
Diverse weitere Mitarbeiterangebote z. B. Mobiles Arbeiten Betriebliche Altersvorsorge Gesundheitsangebote / -aktionen Sabbatical möglich Beihilfen bei Geburt / Hochzeit / Jubiläen Betriebsarzt Händlervergünstigungen Job-Fahrrad Sozialberatung (auch für Angehörige) Sportangebote (Fußball / Volleyball / Fitness) Subventioniertes Finessstudio Zahlreiche Zusatzvergütungen Familienservice (Kita-Betreuung etc.) Fahrzeug Leasing Private Smartphone-Nutzung Globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN
Standortabhängig 70 direkte Kolleg/innen (Abteilung) 3-10 Kolleg/innen (Größe des Projektteams)
Sehr divers
International
Deutsch Englisch
Flache Hierarchien Berichterstattung an > Abteilungsleiter/in > Partner/innen
Erfahrung
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung Im Cloud-Umfeld Mit Schwerpunkt: Data Engineering Cloud Architektur Plattform-Architektur Big Data Analytics Lösungen Cloud Data Warehouse oder IT-Strategie
Nicht entscheidend Von Vorteil (Produzierende) Industrie & Maschinenbau Automobil- & Fahrzeugbau Banken & Finanzdienstleistungen Beratung und Consulting Internet und Informationstechnologie
Fähigkeiten
Vorausgesetzt: Praktische Erfahrung in der ganzheitlichen Betrachtung von IT-Architekturen und Cloud Analytics Plattformen (zur Verarbeitung großer Datenbestände) Erfahrung in agilen Projektteams Kenntnisse in Public Cloud-Provider (z.B. AWS, MS Azure oder GCP) zusätzlich Kenntnisse in mind. einem der folgenden Bereiche: Dashboarding / Data Visualisation (z.B. Tableau) Data Governance / Data Management Lösungen (z.B. Informatica Axon) Programmiersprachen (z.B. Python) IT-Infrastruktur (z.B. Kubernetes) Von Vorteil: Kenntnisse in Big Data Tools
Teamfähigkeit Kommunikationsstärke Verhandlungssicherheit Kontaktfreudigkeit Flexibilität Eigenständigkeit
Kundenorientiert Analytisch Strukturiert Zuverlässig Lösungsorientiert Eigenmotiviert Prozessorientiert Qualitätsorientiert Initiativ Kreativ
Ausbildung
Mindestens Bachelor
z. B. (Wirtschafts-)informatik (Wirtschafts-)Ingenieurwesen Wirtschaftswissenschaften MINT-Fächer oder vergleichbar
Deutsch mind. Verhandlungssicher und Englisch mind. Koversationssicher
Bis zu 100% Mobiles Arbeiten möglich oder An einem der Deloitte-Standorte z.B. in: Berlin Düsseldorf Frankfurt am Main Hamburg Köln Hannover München Stuttgart Walldorf Level- und Projektabhängig: Reisetätigkeiten zu Kund/innen vor Ort möglich
Standortabhängig Gute ÖPNV-Anbindung Erreichbarkeit: S-Bahn-Station U-Bahn-Station Tram-Haltestelle (Haupt-) Bahnhof Ausreichend gesicherte Fahrradstellplätze Autobahnanbindung Bus-Haltestelle Parkplätze vorhanden
Standortabhängig Zahlreiche Geschäfte des täglichen Bedarfs z. B. Supermarkt Diverse Restaurants Drogerie Bäckerei Imbisse / Schnellrestaurants Post Mitarbeiterrestaurant(s) Apotheke Reinigung
Standortabhängig Hoher Komfort Moderne Einrichtung Helle Räumlichkeiten Frei wählbarer Arbeitsplatz Kurze Wege zu Kolleg/innen Modernes Bürogebäude
Individuelle Materialien auf Anfrage möglich Laptop Weitere(r) Bildschirm(e) Smartphone (auch zur privaten Nutzung) Ergonomische Ausstattung Docking Station Höhenverstellbarer Schreibtisch Notwendige Büroausstattung Home-Office Ausstattung
Flache Hierarchien Direkte / umfangreiche Kommunikation Positives Arbeitsklima Duz-Kultur Führung auf Augenhöhe Kollegialer Zusammenhalt Diverse Teamevents / Betriebsausflüge Weihnachtsfeier Feedback-Kultur Team-Kultur Sportaktivitäten Inspiration Integrität Diversity
Küche Moderne Kaffeemaschine Kostenfreier Kaffee / Tee Lounge / Sitzecke Eigener Spind Fahrradkeller Dusche(n) Kostenfreies Wasser Kühlschrank Kickertisch Mikrowelle Obstkorb Umkleiden Tischtennisplatte kostenfreie Softdrinks
Deloitte Consulting GmbH
Konzern
>100.000 weltweit
Wirtschaft- und Steuerprüfungen Beratung und Consulting
Eine der weltweit führenden Prüfungs- und Beratungsunternehmen Vielversprechendes und internationales Arbeitsumfeld Welcome Day und effektives Onboarding Google und Snowflake Partner of the Year
Flexibel Vertrauensarbeitszeit
40 Std. / Woche
Montag - Freitag Keine Wochenendeinsätze
Flexibel
Business Casual Business bei Kundenkontakt
Einstiegslevel- und Projektabhängig Bis zu 5 Tage / Woche Mobiles Arbeiten möglich
Einstiegslevel- und Projektabhängig Bis zu 4 Tage / Woche National und International
Aufgaben
Leitung und Coaching des Artificial Intelligence/Data-Teams Auf strategischer und konzeptioneller Ebene sowie Auf Projektmanagement/-controlling Ebene Zur erfolgreichen Entwicklung und Migration von Data-Cloud-Analytics und AI-Plattformen Bei Kund/innen
Unterschiedliche Einstiegslevel- und pfade nach Profil und Eignung möglich: Projektsteuerung innovativer Data Analytics-Plattformen Für Kund/innenprojekte wie z.B. Commerzbank Rewe Lufthansa Mit einer Dauer von ca. 1,5 Jahren Definition und Strategie Von Data Engineering Lösungen Konzeption von Architekturen in der Cloud oder Mitwirken bei Analysen und der Aufbereitung von großen Datenbeständen Bewertung von Architekturen in der Cloud hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team-Setup und Kundenmehrwert Mentoring und Coaching von Teamkolleg/innen Etablierung von effizienten Strukturen im Team Erweiterung des Projekt-Portfolios (Project Extension oder Project Acquisition) Durch die Zusammenarbeit mit Fachexpert/innen aus der Industrie und Artificial Intelligence & Data Strateg/innen Außerdem Regelmäßige interne Tätigkeiten wie Career Counseling oder Business Development
(Wünschenswert sind Kenntnisse / Fähigkeiten in mind. 2 Technologie-Bereichen) Agile Arbeitsweise Public Cloud-Provider: AWS MS Azure GCP Dashboarding / Data Visualisation: Tableau Power BI Cloud BI Data Governance / Data Management Lösungen: Collibra Informatica Axon Informatica EDC Alation Programmiersprachen: Python Java Scala Infrastruktur: Kubernetes Docker Terraform Big Data Tools: Cloudera Hadoop Spark Sonstiges: Snowflake SAP HANA SAP TOGAF
Verantwortung
Kolleg/innen im Team Mitarbeitenden anderer Teams Einem / wenigen Vorgesetzten Bestandskund/innen Neukund/innen
Einstiegslevel- und Projektabhängig Entwicklung von 3-10 juniorigeren Kolleg/innen im Team
Einstiegslevel- und Projektabhängig

Interessiert? Wir beantworten Fragen und stellen den Kontakt her:

Nicht die richtige Position für Sie? Helfen Sie Ihren Bekannten und Freund/innen.