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Aktuelle Position:
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
(Senior) Consultant (w/m/d) Cloud Analytics & AI
Cloud Analytics, AI / Big Data , Cloud Architektur, Data Engineering, Data Management, Data Governance
Consulting, Management
Senior, Management, (Hoch-)Spezialisiert
Vollzeit
Ab sofort
Unbefristet
2023 möchtest du dich beruflich neu ausrichten? In deiner Lead-Funktion erwarten dich komplexe Data-Cloud-Analytics und AI-Plattformen Kundenprojekte. Leite dein Team auf strategischer und konzeptioneller Ebene zum Erfolg und stehe ihnen als Mentor/in zur Seite. Je nach Einstiegslevel, Erfahrungsgrad und persönlicher Performance stehen dir diverse Karrierepfade offen. Werde Teil des Teams und profitiere von einem flexiblen Arbeitsortmodell.
Alle Details zur Position
Alle Details zur Position findest du hier:
Flexibel
Vertrauensarbeitszeit
40 Std. / Woche
Montag - Freitag
Keine Wochenendeinsätze
Flexibel
Business Casual
Business bei Kundenkontakt
Einstiegslevel- und Projektabhängig
Bis zu 5 Tage / Woche
Remote Working möglich
Einstiegslevel- und Projektabhängig
Bis zu 4 Tage / Woche
National
und
International
Aufgaben
Leitung und Coaching des
Artificial Intelligence/Data-Teams
Auf strategischer und konzeptioneller Ebene
sowie
Auf Projektmanagement/-controlling Ebene
Zur erfolgreichen Entwicklung und Migration von
Data-Cloud-Analytics und AI-Plattformen
Bei Kund/innen
Unterschiedliche Einstiegslevel- und pfade nach Profil und Eignung möglich:
Projektsteuerung innovativer Data Analytics-Plattformen
Für Kund/innenprojekte
wie z.B.
Commerzbank
Rewe
Lufthansa
Mit einer Dauer von ca. 1,5 Jahren
Definition und Strategie
Von Data Engineering Lösungen
Konzeption von Architekturen in der Cloud
oder
Mitwirken bei Analysen und der Aufbereitung von großen Datenbeständen
Bewertung von Architekturen in der Cloud hinsichtlich
Kosten, Skalierbarkeit, Team-Setup und Kundenmehrwert
Mentoring und Coaching von Teamkolleg/innen
Etablierung von effizienten Strukturen im Team
Erweiterung des Projekt-Portfolios (Project Extension oder Project Acquisition)
Durch die Zusammenarbeit mit
Fachexpert/innen aus der Industrie
und
Artificial Intelligence & Data Strateg/innen
Außerdem
Regelmäßige interne Tätigkeiten wie Career Counseling
oder
Business Development
(Wünschenswert sind Kenntnisse / Fähigkeiten in mind. 2 Technologie-Bereichen)
Agile Arbeitsweise
Public Cloud-Provider:
AWS
MS Azure
GCP
Dashboarding / Data Visualisation:
Tableau
Power BI
Cloud BI
Data Governance / Data Management Lösungen:
Collibra
Informatica Axon
Informatica EDC
Alation
Programmiersprachen:
Python
Java
Scala
Infrastruktur:
Kubernetes
Docker
Terraform
Big Data Tools:
Cloudera
Hadoop
Spark
Sonstiges:
Snowflake
SAP HANA
SAP
TOGAF
Verantwortung
Kolleg/innen im Team
Mitarbeitenden anderer Teams
Einem / wenigen Vorgesetzten
Bestandskund/innen
Neukund/innen
Einstiegslevel- und Projektabhängig
Entwicklung von 3-10 juniorigeren Kolleg/innen im Team
Einstiegslevel- und Projektabhängig
Standortabhängig
70 direkte Kolleg/innen (Abteilung)
3-10 Kolleg/innen (Größe des Projektteams)
Sehr divers
International
Deutsch
Englisch
Flache Hierarchien
Berichterstattung an
> Abteilungsleiter/in
> Partner/innen
Erfahrung
Mindestens
3 Jahre
Berufserfahrung
Im Cloud-Umfeld
Mit Schwerpunkt:
Data Engineering
Cloud Architektur
Plattform-Architektur
Big Data Analytics Lösungen
Cloud Data Warehouse
oder
IT-Strategie
Nicht entscheidend
Von Vorteil
(Produzierende) Industrie und Maschinenbau
Automobil- und Fahrzeugbau
Banken und Finanzdienstleistungen
Beratung und Consulting
Internet und Informationstechnologie
Fähigkeiten
Vorausgesetzt:
Praktische Erfahrung in der ganzheitlichen Betrachtung von
IT-Architekturen
und
Cloud Analytics Plattformen
(zur Verarbeitung großer Datenbestände)
Erfahrung in agilen Projektteams
Kenntnisse in Public Cloud-Provider (z.B. AWS, MS Azure oder GCP)
zusätzlich
Kenntnisse in mind. einem der folgenden Bereiche:
Dashboarding / Data Visualisation (z.B. Tableau)
Data Governance / Data Management Lösungen (z.B. Informatica Axon)
Programmiersprachen (z.B. Python)
IT-Infrastruktur (z.B. Kubernetes)
Von Vorteil:
Kenntnisse in Big Data Tools
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
Verhandlungssicherheit
Kontaktfreudigkeit
Flexibilität
Eigenständigkeit
Kundenorientiert
Analytisch
Strukturiert
Zuverlässig
Lösungsorientiert
Eigenmotiviert
Prozessorientiert
Qualitätsorientiert
Initiativ
Kreativ
Ausbildung
Mindestens
Bachelor
z. B.
(Wirtschafts-)informatik
(Wirtschafts-)Ingenieurwesen
Wirtschaftswissenschaften
MINT-Fächer
oder
vergleichbar
Deutsch
mind.
Verhandlungssicher
und
Englisch
mind.
Koversationssicher
Erfahrungs- und qualifikationsabhängig
Überdurchschnittliche Vergütung
Realistische Einschätzung im Erstgespräch
Jetzt Eignung testen und Erstgespräch vereinbaren
Auszahlung in
12 Monatsgehältern
Bonuspotential
30 Tage / Jahr
20 Tage / Jahr Workation möglich
attraktive Überstundenregelung
Werden abgefeiert / durch Freizeit ausgeglichen
Werden ausbezahlt
Diverse weitere Mitarbeiterangebote
z. B.
Remote Working
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheitsangebote / -aktionen
Sabbatical möglich
Beihilfen bei Geburt / Hochzeit / Jubiläen
Betriebsarzt
Händlervergünstigungen
Job-Fahrrad
Sozialberatung (auch für Angehörige)
Sportangebote (Fußball / Volleyball / Fitness)
Subventioniertes Finessstudio
Zahlreiche Zusatzvergütungen
Familienservice
(Kita-Betreuung etc.)
Fahrzeug Leasing
Private Smartphone-Nutzung
Globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN
Individuell gestaltbar
Interne und externe Fort- / Weiterbildungen
Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University
Deloitte Learning Curriculum
Mentoring-Programm
Teilnahme an Konferenzen und Meetups
Umfangreiches Weiterbildungsprogramm
Entsendungsprogramme
Projektbasierte Job-Rotation
Verschiedenste Karrierepfade möglich
Aktive Karriereplanung
Von Senior Consultant bis zum Partner (w/m/d)
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Krisenfeste Position
Zukunftsträchtiger Aufgabenbereich
Dynamisches Marktumfeld
Bis zu 100%
Remote Working
oder
An einem der Deloitte-Standorte
z.B. in:
Berlin
Düsseldorf
Frankfurt am Main
Hamburg
Köln
Hannover
München
Stuttgart
Walldorf
Level- und Projektabhängig:
Reisetätigkeiten zu Kund/innen vor Ort möglich
Standortabhängig
Gute ÖPNV-Anbindung
Erreichbarkeit:
S-Bahn-Station
U-Bahn-Station
Tram-Haltestelle
(Haupt-) Bahnhof
Ausreichend gesicherte Fahrradstellplätze
Autobahnanbindung
Bus-Haltestelle
Parkplätze vorhanden
Standortabhängig
Zahlreiche Geschäfte des täglichen Bedarfs
z. B.
Supermarkt
Diverse Restaurants
Drogerie
Bäckerei
Imbisse / Schnellrestaurants
Post
Mitarbeiterrestaurant(s)
Apotheke
Reinigung
Standortabhängig
Hoher Komfort
Moderne Einrichtung
Helle Räumlichkeiten
Frei wählbarer Arbeitsplatz
Kurze Wege zu Kolleg/innen
Modernes Bürogebäude
Individuelle Materialien auf Anfrage möglich
Laptop
Weitere(r) Bildschirm(e)
Smartphone (auch zur privaten Nutzung)
Ergonomische Ausstattung
Docking Station
Höhenverstellbarer Schreibtisch
Notwendige Büroausstattung
Home-Office Ausstattung
Flache Hierarchien
Direkte / umfangreiche Kommunikation
Positives Arbeitsklima
Duz-Kultur
Führung auf Augenhöhe
Kollegialer Zusammenhalt
Diverse Teamevents / Betriebsausflüge
Weihnachtsfeier
Feedback-Kultur
Team-Kultur
Sportaktivitäten
Inspiration
Integrität
Diversity
Küche
Moderne Kaffeemaschine
Kostenfreier Kaffee / Tee
Lounge / Sitzecke
Eigener Spind
Fahrradkeller
Dusche(n)
Kostenfreies Wasser
Kühlschrank
Kickertisch
Mikrowelle
Obstkorb
Umkleiden
Tischtennisplatte
kostenfreie Softdrinks
Deloitte Consulting GmbH
Konzern
>100.000 weltweit
Wirtschaft- und Steuerprüfungen
Beratung und Consulting
Eine der weltweit führenden Prüfungs- und Beratungsunternehmen
Vielversprechendes und internationales Arbeitsumfeld
Welcome Day und effektives Onboarding
Google und Snowflake Partner of the Year
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