W2-Professur für Data Science and Visualization in Tourism

Tourismus- und Hospitality-Management, Data Science
Fakultät für Tourismus
Promotion
Vollzeit
Wintersemester 2022/23, Bewerbungsfrist: 07.06.2022
Unbefristet
Von der Praxis in die Lehre: In der Professur sind Sie für den Bereich Datenwissenschaften im Kontext des Tourismus und Hospitality-Managements der Bachelor- und Masterstudiengänge an der Hochschule München zuständig. Darüber hinaus wirken Sie aktiv an der Weiterentwicklung und der Internationalisierung des Fachgebiets mit. An Bayerns größter Hochschule für angewandte Wissenschaften, erhalten Sie die Chance, den Fachbereich zu leiten und eine unbefristete W2 Professur zu übernehmen. Nutzen Sie maximalen Gestaltungsspielraum, um eine zeitgemäße Lehr- und Forschungsumgebung zu schaffen. Profitieren Sie von kleinen, praxisorientierten Seminargruppen, einem engen Austausch mit Ihren Studierenden, hybriden Vorlesungsmodellen und einer modernen, technischen Ausstattung. Testen Sie jetzt online Ihre Eignung und bewerben Sie sich bis zum 07.06.2022.
Alle Details zur Position

Finden Sie heraus, ob Sie sich qualifizieren:

Zum Test

Alle Details zur Position finden Sie hier:

Unternehmen Das ist Ihr Arbeitgeber:

Hochschule für angewandte Wissenschaften München
University of Applied Sciences
>1.100 Mitarbeitende Davon Circa 500 Professor/innen und > 18.000 Studierenden
Erziehung, Bildung & Wissenschaft Studienangebot aus dem Bereiche Technik, Wirtschaft, Soziales & Design
Größte Fachhochschule in Bayern Seit 2011 ist die Hochschule München Mitglied im Best Practice-Club (Familienfreundlichkeit & Diversität) UAS7 - strategische Allianz (Seven Universities of Applied Sciences)

Perspektiven Das sind Ihre Chancen:

Verschiedenste Karrierepfade möglich Forschungslaufbahn oder Karrierelaufbahn z.B. Vizepräsident Dekan (w/m/d)

Vergütung Das erhalten Sie für Ihre Arbeit:

W2 Besoldung Realistische Einschätzung im Erstgespräch Jetzt Eignung testen und Erstgespräch vereinbaren
Flexibel
Verbeamtung bei einem Alter unter 52

Standort Das ist Ihr Umfeld:

Gute ÖPNV-Anbindung Erreichbarkeit: Bus-Haltestelle U-Bahn-Station Autobahnanbindung (Haupt-) Bahnhof Ausreichend gesicherte Fahrradstellplätze
Eigener Campus Stadtzentrum Zahlreiche Geschäfte des täglichen Bedarfs Umfangreiches Mittagsangebot Diverse Restaurants Bäckerei Apotheke Drogerie Kiosk Supermarkt Park / Wald / Grünflächen
Hörsaal Zweiterbüro Hohe Decken Gebäude S (Campus)
Individuelle Materialien auf Anfrage möglich Laptop Lehrmaterial- & equipment
Positives Arbeitsklima Kollegialer Zusammenhalt Direkte / umfangreiche Kommunikation
Mensa

Ablauf Das ist Ihr Alltag:

Gleitzeit
Vollzeit-Professur 18 Lehrleistungsstunden (Semesterwochenstunden) Darüber hinaus flexibel
Montag - Freitag Nachbereitung an Wochenenden möglich z.B. Zur Prüfungszeit
Feste Pausenzeiten
Business Casual
Home Office möglich z. B. Hybride Vorlesungen Sprechstunden Kolloquien

Qualifikation Das sollten Sie mitbringen:

Erfahrung
Nach Abschluss des Hochschulstudiums Mindestens 5 Jahre Praxiserfahrung In der Privatwirtschaft
IT und Tourismus / Hospitality oder Vergleichbar
Fähigkeiten
Befähigung zur attraktiven und modernen Vermittlung der Grundlagen der Statistik (Zu Beginn der Bachelorstudiengänge) Fähigkeit, die Datenwissenschaften verständlich zu visualisieren Hohes Engagement bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Technologie- und Wissenstransfers Außerdem: Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit (Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachweisbar) Von Vorteil: Grundkenntnisse in der Programmierung
Kommunikationsstärke Einfühlungsvermögen Sicheres Auftreten Teamfähigkeit Pädagogische Eignung (Nachweis hierzu ist u. a. durch eine Probelehrveranstaltung zu erbringen)
Wissenschaftlich Analytisch Kooperativ
Ausbildung
Mindestens Abgeschlossenes Hochschulstudium und Promotion oder Promotionsadäquate Leistungen und Qualifizierung für die Berufung als Professor/in (In mindestens einem der o.g. Themenbereiche ist der Nachweis einer F&E-Tätigkeit erforderlich)
Informatik Mobility Data Science Multimediadesign und / oder Geoinformatik
Deutsch und Englisch mind. Verhandlungssicher C1-Level

Kolleg/innen Das ist Ihr Team:

25 Professor/innen 8 Mitarbeiter/innen (Verwaltung) 2 wissenschaft. Mitarbeiter/innen
Divers
Deutsch Englisch

Aufgaben Das sind Ihre Verantwortungen:

Aufgaben
Praxisorientierte Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Kontext der Tourismuswissenschaften In den grundständigen und weiterführenden Studiengängen Mit Schwerpunkt: Datenwissenschaften
Attraktive und moderne Vermittlung der Grundlagen der Statistik Für Bachelor- und Masterstudiengänge und Praxisorientierte Lehre zu den Bereichen: Data-Fusion insb. Kenntnis der Akquisition und Darstellung von strukturierten und unstrukturierten Daten (Daten-/Wissensbanken, Bild-, Text-, GIS, IoT, Big Data, Marktforschungs- und Verhaltensdaten, Streams, usw. sowie die Fähigkeiten diese für Analysen aufzubereiten) und Datenanalysen Mining- und Suchverfahren Auswertung und Simulation mit klassischen Statistik sowie innovativen Data Science Methoden Außerdem Beschreibende, diagnostische, vorhersagende und verordnende Visualisierung der Daten und Ergebnisse (Infografiken inkl. interaktive Kartenvisualisierung mit GIS, 3D Visualisierung, VR/AR-Aufbereitung, etc.) Für unterschiedliche Nutzer-, Entscheider- und Zielgruppen In touristischer Praxis und Lehre Darüber hinaus Aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung des Fachgebiets und An der Internationalisierung der Fakultät sowie In der Selbstverwaltung der Hochschule
MS Office Einschlägigige Software entsprechend dem Fachgebiet und Kommunikations-Tools (u.a. für Hybrid-Vorlesungen)
Verantwortung
Kolleg/innen im Team/Fachbereich Professor/innen Studierenden
Studierende (Vorlesungen): Maximal 160 Verteilung auf 4 Gruppen mit je 40 - 50 Studierenden In höheren Semester entsprechend weniger (Ca. 10 Studierende) Studierende (Projekt- & Abschlussarbeiten): 2 - 10 Zwischen Pro Semester

Interessiert? Wir beantworten Fragen und stellen den Kontakt her:

Nicht die richtige Position für Sie? Helfen Sie Ihren Bekannten und Freund/innen.